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摘要
为拓展产品多目标意象设计知识获取途径，规避产品基因耦合劣势所导致的意象表达质效问题，构建了产品基因意象表达调控网络(Gene Image Expression Regulatory Network, GIERN)和应用流程。计算了产品基因公共映射关系的发生频度和倾向度，识别出基因优势耦合关系并构建产品GIERN;结合复杂网络分析和数理统计方法分析产品GIERN的结构特性，从中获取基因属性、类型和集团等作为GIERN的析出知识；评估析出知识的效能并制订其运用规则，提出析出知识与规则在产品多目标意象设计中的应用流程。以医疗救援型越野车(Off-Road Vehicle, ORV)GIERN为例，从中析出知识并将其应用于车型意象设计。结果表明：析出知识与规则能全面辅助意象设计决策并有效提升意象表达质效，从而验证产品GIERN的有效性。
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