本文提出一种基于GRU-NN模型的电动汽车实时能耗预测方法。首先，建立电动汽车能耗模型，将电动汽车监测数据划分为充电数据和行驶数据，分别标识电动汽车容量、附件能耗与行驶能耗；其次，考虑制动回收电力和附件能耗进行特征构造，再将数据输入到GRU-NN模型中进行训练；最后，基于训练好的模型对电动汽车实时能耗进行预测。基于上海和北京两地的电动汽车行驶监测数据验证了GRU-NN模型的预测能力，并通过多种深度学习模型对比预测效果，验证该模型具有更高精度实时预测能力和更快的收敛速度。
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