基于人工鱼群算法的多区型仓库人工拣货路径优化研究

作者：陈荣; 谢浩; 张水旺

来源：南阳理工学院学报, 2019, 11(06): 6-13.

DOI：10.16827/j.cnki.41-1404/z.2019.06.002

• 多区型仓库
• 拣货路径
• 人工鱼群算法
• “U+S”型启发式策略

拣货作业是仓库核心作业之一,占据着仓库大量的时间成本和资金成本。为了提高拣货作业效率,降低拣货成本,本文研究了多区型仓库拣货路径的优化问题。基于TSP对拣货路径建模,利用人工鱼群算法对路径问题进行求解,并与H仓库采用的"U+S"型启发式策略进行对比。案例分析的结果表明,人工鱼群算法设计的拣货路径缩短路程约20%,具有良好的实用性。

• 单位
  安徽工业大学