为提高土地环境的识别准确性,提出并设计了一种土地环境高分遥感图像智能识别方法。利用传感器输出图像的灰度值,获得地面目标大气真实反射率。根据遥感图像提供的校正参数计算出大气的振幅和亮度,通过寻找最优的分割尺度,完成对目标对象的多尺度分割。根据对多尺度分割影像分类并融合处理,实现土地环境高分遥感图像智能识别。实验结果表明,所研究的识别技术较传统技术识别准确性高,并且花费的时间也较少。
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