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摘要
现有的基于运动想象的脑机接口（Motor Imagery-Brain-Computer Interface,MI-BCI）研究主要将每个运动想象过程作为一个整体来识别，但是这样的控制是不精细的，因此提出MI子过程的概念，通过把MI分解为子过程，对MI及其子过程相关脑电特征进行数学分解和融合，以提高解码的精细度、精度和鲁棒性。研究证明，一个连续完整的MI过程可以分解为若干子过程，反之，若干子过程可以融合为一个连续完整的MI过程。该研究可望为MI-EEG-BCI系统的精细控制提供思路。
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单位昆明理工大学; 自动化学院
