基于MobileNet-V2模型的性别识别

作者：刁琦

来源：电脑与信息技术, 2021, 29(02): 24-39.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2021.02.007

• 图像
• 性别
• 识别

文章主要将MobileNet-V2模型应用于人脸性别识别,分别对单人脸及多人脸图像集进行性别识别。针对304950张单人脸图像集,实验结果表明,该方法性别识别精度达到98.01%。较MobileNet-V1方法识别精度高3.6个百分点,较ResNet50方法识别精度高3.2个百分点。同时,对多人脸图像进行性别识别,其识别精度达到91.07%以上。

• 单位
  浙江东方职业技术学院; 自动化学院