基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测

作者：周围; 张维; 唐俊; 王强

来源：计算机应用与软件, 2020, 37(09): 56-61.

• 大规模多输入多输出
• 信号检测
• WSSOR迭代
• 松弛参数
• 加权因子
• 软判决

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度。采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能。定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院