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摘要
基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性，这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测，致使算法的抗隐写检测性能降低，隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏，在分析运动矢量的修改对视频质量和运动矢量局部最优性影响的基础上，提出一种基于宏块复杂度的视频隐写算法，选择低复杂度的宏块运动矢量作为隐写载体，有效地保持了嵌入信息后运动矢量的局部最优性。首先利用希尔伯特填充曲线对宏块像素进行扫描并定义复杂度，然后统计宏块复杂度，根据待嵌信息长度动态确定嵌入阈值，最后选择复杂度低于嵌入阈值的宏块运动矢量进行随机匹配修改以嵌入秘密信息。实验结果表明，以1 000 kb/s的压缩率对视频进行压缩并嵌入信息时，新算法隐写视频的峰值信噪比和结构相似性值下降分别不超过0.30 dB和0.04,比特率增长不超过0.97%。与同类算法对比结果显示，新算法的隐写视频质量高，比特率增长小，算法具有较高的抗隐写检测能力和安全性。
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