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摘要
针对杂散目标主要包括雷达杂波（非正常回波、雷达回波噪音）以及海浪等非正常目标，设计一种基于大数据平台的杂散目标识别模型。该模型利用目标点经纬度的变化、航速航向等信息，对目标点是否为杂散目标进行判断。杂散目标的判断不包括固定目标、漂浮物等，如何对多个雷达收集到的数据进行处理和判断，对识别的准确率、模型的有效性有着直接的影响。对AIS正常船航行的轨迹记录按时间进行截取，截取后的单轨迹时间不超过300 s。分别对处理后的来自AIS的数据和雷达数据进行特征处理，从而筛选拟合测试数据以及速度过小的数据。通过规则将数据打上标签并作为输入，利用决策树进行训练，通过对实验结果的验证判断实验对离散目标识别的效率及准确率。
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单位武汉邮电科学研究院
