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摘要
针对大视差图像拼接重叠区域无法完全对齐、接缝不自然、拼接后背景存在模糊、虚化、重影问题，提出一种基于虚拟现实的大视差图像背景拼接优化算法。计算和预估图像间重叠区域，使用掩模技术搜索重叠区域特征点，利用单应性矩阵划分图像重叠区域，对重叠区域内搜索到的特征点进行二轮细分，避免匹配结果产生重影现象。凭借特征点邻近算法对特征点进行初始匹配，以信息熵和互信息两个信息值确定图像的相似程度，经过设置约束条件，筛选出正确匹配对，剔除错误匹配，完成最终的图像配准和拼接。实验结果证明，所提方法拼接后图像背景无明显缝隙，避免了错误匹配带来的重影问题，拼接效果较好。
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