关联分析方法是环境质量报告书分析和识别环境质量影响因素的创新手段。本文运用Spearman秩相关统计方法计算出影响城市声环境质量的各种因素的秩相关系数，并进行显著性判别和相关性分级。相关性分析结果表明，市政设施维护支出、城市人口密度和车流量是影响城市声环境质量的主要因素。随着公众环保意识的增强，政府投入市政公用设施维护的支出不断增加，在机动车保有量和城市人口不断攀升的背景下，采取多种防治措施可以有效缓解城市交通和社会生活噪声污染。
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