FDA-MIMO雷达实值降维求根MUSIC参数估计算法

作者：刘润东; 薛峰涛; 杨赟秀; 舒勤

来源：现代雷达, 2022, 44(04): 31-37.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2022.04.005

• 酉变换
• 求根多重信号分类
• 频率分集阵列
• 多输入多输出雷达
• 参数估计

提出了一种基于实值降维求根多重信号分类(MUSIC)的单基地频率分集阵列-多输入多输出(FDA-MIMO)雷达目标角度和距离估计方法。首先，利用前后向平均和酉变换技术，将复值目标数据模型转化为实值模型，然后利用特征值分解得到实值噪声子空间；利用克罗内克积的特性，将目标角度和距离联合估计问题分解为目标角度、距离分别求解的过程，实现二维MUSIC方法的降维；最后利用多项式求根求解出目标角度与距离参数。数值仿真结果验证了该算法的有效性，结果表明，本文算法目标估计精度与2D-MUSIC算法相当，但本文算法显著降低了计算复杂度，且比基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法和传播算子(PM)算法具有显著提升的目标估计精度。

• 单位
  国防科技大学; 四川大学; 西南技术物理研究所