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摘要
为有效监控与评估轴承工作状态，提出一种基于卷积稀疏组合算法评估方案；基于卷积神经网络框架建立轴承性能稀疏表示判别准则，并预测轴承的性能衰减程度；利用轴承衰减自相关函数，预判与轴承谱相关的密度条件，并在分析其他模型数值参量的基础上，验证评估方法的应用平稳性；选取退化指标作为实验对象，并通过分析相关的指标参数值可知，提出算法的评估结果可解释性强，能够较好维护轴承性能的衰减机制，影响系数值被控制在[-1,1]之间；在与传统算法的预测性能对比中，提出算法在两种状态下的偏差值分别为0.02和0.01,优于传统的轴承性能评估算法，同时在评估预测效率方面也具有一定优势。
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