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摘要
针对常见雷达信号调制方式识别方法无法识别未知调制方式的问题，本文提出了一种基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别方法。将不同调制方式的雷达信号转换成时频图像，使用轻量级深度神经网络MobileNetV3网络提取图像特征。基于一类分类器SVDD构建调制方式超球体来测试识别在训练中未出现过的未知调制方式，完成了对雷达信号调制方式的开集识别。实验结果表明：该方法在信噪比等于8 dB时，已知调制方式识别率均达到100%,未知调制方式识别率均达到95%以上，实现了对未知调制方式的有效分类识别。
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单位工业和信息化部; 上海无线电设备研究所; 哈尔滨工程大学
