一种基于卷积神经网络的小篆识别方法

作者：袁柱

来源：现代计算机(专业版), 2020, (17): 51-54.

• 卷积神经网络
• 小篆识别
• 批量归一化

基于AlexNet,构造一种用于识别小篆字体的卷积神经网络模型。在模型的训练过程中,通过多种数据增广技术,扩大训练样本的数量,避免过拟合的情况;增加批量归一化算法,使得模型能够以较快的速度收敛。最终,模型在训练数据集和测试数据集中,识别准确率均可达94%。

• 单位
  广东工业大学