矿山巷道三维激光扫描点云复合滤波算法研究

作者：李龙龙; 宫成; 李雨成; 崔豫楠; 毋晓军; 李玉良

来源：金属矿山, 2023, (11): 205-212.

DOI：10.19614/j.cnki.jsks.202311026

• 三维激光扫描
• 半圆拱巷道
• 数据滤波
• 点云数据
• 矿山智能化

三维激光扫描技术具有高效率、高精度、低成本等优点,能够实现复杂矿井三维模型的快速构建。然而,该技术存在获取的点云数据体量庞大、噪声大等不足,给数据存储、传输、处理带来诸多不便。为解决上述问题,提出了巷道三维激光扫描点云复合滤波算法。依据算法侧重点和点云特征将数据滤波划分为精简与降噪两个过程,进而结合矿山半圆拱巷道特征提出了“剖面—轴向—随机”复合式数据精简滤波模型和复合式数据降噪滤波模型,并对复合算法的适用性、可靠性、合理性、准确性进行了对比分析。结果表明:相比单一算法,采用复合滤波算法精简与降噪后,在合理保留巷道原有的轮廓特征与细节的同时,数据简化率高达99.3%,最大程度滤除了椒盐噪声、高斯噪声等各类离群点,实现了确保模型质量前提下数据大规模精简与离群点高效处理的目标,为矿山全生命周期实时状态展示、动态评估、行为预测奠定了基础。

• 单位
  陕煤集团神南产业发展有限公司; 太原理工大学