基于统计前向规划算法的游戏通用人工智能

作者：LUCAS Simon; 沈甜雨; 王晓^*; 张杰

来源：智能科学与技术学报, 2019, 1(03): 219-227.

DOI：10.11959/j.issn.2096-6652.201935

• 统计前向规划
• 游戏智能
• 滚动层进化

统计前向规划(statistical forward planning,SFP)算法使用仿真模型(也称为前向模型)自适应地搜索有效的动作序列,此类算法提供了一种简单通用的方法,为各种游戏提供快速自适应的AI控制。介绍了两种常用的SFP算法:蒙特卡罗树搜索和滚动层进化,并证明了在没有任何事先训练的情况下,SPF算法就可以在各种视频游戏中出色地运行。

• 单位
  中国科学院大学; 复杂系统管理与控制国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所