为了提前发现TVM故障隐患，提出一种基于数据关联性分析的TVM板温度预测及预警方法。通过阀厅红外测温系统、阀厅环境监测系统和直流功率计划曲线系统获取换流阀TVM板温度、阀厅温湿度和直流输送功率，建立TVM板温度预测模型，实现对TVM板温度预测及发热预警，可以提前发现TVM板的温度异常，及时发现TVM板设备隐患，保障直流输电系统安全稳定运行。
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