在分析马尔可夫(Markov)模型的基础上,构建了以Markov模型为主体的分布式电源故障预测模型。该模型以系统智能体为载体,以多传感器信息融合为依托,实现了序列化的故障推测过程。为保证预测的准确性,又增加了神经网络算法,从而提高了预测的精度,保证了系统的可靠性。