基于SIFT特征和ISM的X射线图像危险品检测方法

作者：王华君; 惠晶

来源：计算机测量与控制, 2018, 26(01): 31-37.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.008

• 危险品检测
• X射线图像
• 姿态变化
• 尺度不变特征变换
• 隐式形状模型

针对行李安检时X射线图像中的危险品检测问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和隐式形状模型(ISM)的检测方法;首先,采集不同姿态的危险品X射线图像,并标注目标位置,构建训练数据集;然后,通过SIFT算法提取目标关键点,并以此构建目标的ISM模型;在检测过程中,将提取的目标SIFT描述符与ISM模型中的视觉描述符进行匹配,通过投票机制来判断目标是否为危险品;通过手枪和酒瓶的检测实验表明,该方法能够从X射线图像中准确检测出危险品,且对目标姿态变化具有鲁棒性。

• 单位
  江南大学; 无锡太湖学院