在知识驱动的工业软件开发中,为了从半结构化知识中高效、准确地定位内容,提出一种基于超网络模型的语义检索方法,通过计算软件开发工程知识属性之间的关联度,构建由产品子网、对象子网、知识子网组成的知识超网络,利用贝叶斯方法融合概念知识和语言模型计算用户查询和工程知识的语义相关性,返回按相关性倒序排列的工程知识推荐列表。在微软知识库上进行对比实验,表明所提方法能更有效地利用半结构化工程知识中的语义信息,同时提高知识检索的准确度,验证了方法的可行性和有效性。
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