响应式动态网页低质量图像全局细节增强方法研究

作者：汤智华

来源：内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2019, 34(04): 300-304.

DOI：10.14045/j.cnki.15-1220.2019.04.006

• 响应式动态网页
• 低质量图像
• 全局细节增强
• 识别
• 特征提取

为了提高响应式动态网页低质量图像细节检索能力,提出一种基于超像素切片重构的响应式动态网页低质量图像全局细节增强算法.对采集的原始响应式动态网页低质量图像进行小波细节尺度分解.结合局部均值分割技术进行响应式动态网页低质量图像的块分割和模板匹配,得到响应式动态网页低质量图像的动态局部特征量.采用网页图文自动检索提取响应式动态网页低质量图像的图谱特征量,实现响应式动态网页低质量图像的全局细节增强和自动识别.仿真结果表明,采用该方法进行响应式动态网页低质量图像的检索分辨的自适应性较好,输出信噪比较高,提高了响应式动态网页低质量图像的检索分辨性能.

• 单位
  贵州航天职业技术学院