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摘要
本发明提供一种基于图神经网络的人体动作识别方法和系统,涉及图像处理技术领域。本发明通过预先训练的基于图神经网络的人体动作识别网络对输入视频进行处理,输出动作分类,该人体动作识别网络包括2D关节识别网络、3D关节识别网络和全连接分类层。本发明设计了一种基于图神经网络的人体动作识别网络,利用带有短连接的下采样和对应上采样层来实现数据的2D特征提取和关节点识别,以此输出作为图神经网络的骨架图输入,从而输出准确的3D动作从而从动作序列识别对应的动作分类,避免出现因缺少比较精确的2D关节信息从而导致3D动作识别效果差的技术问题,实现精确的动作识别。
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