在烧结矿生产过程中,烧结矿形成的气孔是烧结矿的质量评估的重要参数.由于烧结矿的气孔形状不一、气孔边缘模糊等问题,导致分割出的气孔误差率较大.为了能更准确地分割出气孔,先对烧结矿图像进行OpenCV图像预处理.对比传统的图像分割算法,本文提出一种基于改进UNet网络对预处理后的烧结矿气孔图像进行分割的算法.在UNet网络编码中引入残差和拼接连接结合思想的改进模块,以获得更多的气孔特征信息.实验结果表明,改进的算法在MIoU和Dice指标均优于传统UNet网络和传统图像分割.
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