信号交叉口智能网联车车队速度引导策略研究

作者：石琴; 陈沪江; 陈一锴

来源：重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(02): 47-53.

DOI：10.3969/j.issn.1674-0696.2021.02.08

• 交通运输工程
• 智能网联车
• 车速引导
• 车辆队列
• 蒙特卡洛仿真
• 出行费用

为降低交叉口车辆油耗,提高交叉口通行效率,以智能网联车车队作为引导对象,提出固定引导时长的车队车速引导策略。考虑车队初始速度和车队内车辆数的随机性,采用蒙特卡洛仿真获取单车平均油耗和平均行程时间。通过构建路段综合出行费用,对固定引导距离和固定引导时长两种策略进行了比较。研究结果表明:固定引导距离策略中,引导距离为350 m时综合出行费用最低;固定引导时间策略中,引导时间为6 s时综合出行费用最低;两种最优方案相比,后者油耗比前者低16.3%,后者行程时间比前者低7.2%,路段综合出行费用后者比前者低了10.2%;固定引导时长的车队车速引导策略可有效减少交叉口的车辆延误和燃油消耗。

• 单位
  合肥工业大学