科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于去噪和误差修正的云服务器CPU负载预测方法、系统及介质,方法包括：利用自适应白噪声的完整经验模态分解方法(CEEMDAN)对序列进行分解得到各个分解序列；计算各个分解序列和原序列之间的曲线曲率相似度；根据相似度高低来区分有效序列与噪声序列,滤除噪声序列并重新拟合得到新的滤噪后序列；利用历史误差数据实现对误差值的预测完成修正误差。本发明的预测方法能够实现对原始数据的去噪处理,减少噪声影响,同时修正误差,而且消除了人为因素的影响,能够提高预测的准确率,具有较高的通用性。
- 单位
