摘要
针对退役电池梯次利用筛选精度差、效率低的问题,提出一种基于MLP-SVR-LR混合模型的退役电池筛选方法,基于新的电压片段特征提取方法从恒流充电电压片段中提取与容量相关的特征,结合MLP-SVR-LR混合模型,实现高精度和高效率的退役电池筛选;同时,提出一种基于粒子群改进K-means算法和以轮廓系数(Silhouette Coefficient,SC)为标准的改进等数策略对筛选后的电池以容量和内阻为标准进行均分重组,实现退役电池直接成组利用。搭建磷酸铁锂电池仿真和实验平台,对所提电池筛选、重组策略进行实验和仿真分析。结果表明,本文所提方法较同类方法筛选精度提升2%以上,从退役电池筛选精度、筛选效率和重组后电池一致性的角度验证所提方法的正确性和有效性。
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单位国网吉林省电力有限公司; 东北电力大学