基于BP神经网络的油松人工林生长模型

作者：徐步强; 张秋良; 弥宏卓; 常亮; 春兰; 吴彤

来源：东北林业大学学报, 2011, (12): 33-35.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2011.12.035

• 人工神经网络
• 树高生长模型
• 油松 Artificial neural network
• Tree heigh growth models
• Pinus tabulaeformis

以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型。结果表明,模型的拟合精度为99.98%,检验精度为98.62%,说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力。

• 单位
  内蒙古农业大学; 内蒙古建筑职业技术学院