肉品营养丰富，极易受到致病菌、腐败菌等有害微生物的污染，其食用安全性备受关注。近年来，机器学习方法在食品安全领域内得到了充分应用。本文分别从肉品中有害微生物的检测和预测建模2个角度对机器学习方法的应用进行综述，分析了现阶段机器学习方法的不足，并对其在肉类微生物安全中的发展前景进行展望。
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