基于聚类分析的航班油耗组合估计

作者：李舒; 张伟业; 汪坤; 段照斌

来源：计算机与现代化, 2022, (08): 65-69.

• 油耗估计
• 聚类分析
• 朴素贝叶斯
• 动态时间规整
• 数据缺失

针对碳排放报告中燃油消耗数据存在单个不连续缺失和连续缺失2类数据，使用单一方法估计误差大的问题，提出一种基于聚类分析的组合估计方法。该方法首先采用K-medoids聚类算法将数据归类为单个不连续缺失数据以及连续缺失数据，然后使用NB方法对单个不连续数据进行估计填充，使用DTW方法对连续缺失数据估计填充，最后分别在1%、2%以及3%均方根误差时进行估计结果评价。实验结果表明：基于聚类分析的NB-DTW组合方法能有效降低估计误差，在1%、2%以及3%均方根误差时比NB方法分别降低了9.3%、12.1%、12.96%，比DTW方法分别降低了35.46%、43.62%、55.04%。

• 单位
  中国民航大学