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摘要
低照度视频图像弱变化检测算法可提升安防工作的可靠性，有利于安防人员快速处理存在的风险。提出一种基于亮度融合的弱变化检测算法。对视频的每一帧图像，首先提取图像不同空间的亮度分量，设计一种亮度融合的策略，对亮度分量进行融合。将融合后的亮度分量进行形态学重建，克服噪声影响。然后使用自适应的对数比对融合后的亮度分量进行处理得到差异图，对差异图使用迭代的全变分去噪，进一步克服残余噪声。最后对差异图使用二阶段聚类方法，进一步提升变化检测精度。实验结果表明，提出算法的平均检测精度为0.770,误差为31个像素点，与对比算法相比，提升了20%以上的精确度；平均运行时间为0.16 s,时间短于对比算法2倍以上。
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