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摘要
目的 了解1997—2020年中国大陆登革热病例数量变化情况，并使用时间序列模型进行拟合研究。方法 从国家卫生健康委员、国家统计局网站收集年度法定传染病疫情及年末人口数据，分析我国大陆登革热病例数量变化。构建各类自回归积分滑动平均模型和指数平滑模型，比较不同模型效果，对登革热发病趋势进行拟合。结果 2014年后我国大陆的登革热输入性病例数量呈明显增加趋势。单指数平滑、双指数平滑、Holt-Winters无季节性模型拟合2018年我国登革热病例数的相对误差均小于5%；双指数平滑模型获得的拟合值与实际值最接近，相对误差小于1%。结论 在不发生大规模暴发流行的年度，指数平滑模型能够较好地拟合登革热病例数量变化，将有助于建立疫情监测预警机制。
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单位江苏国际旅行卫生保健中心
