内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）

作者：Yan-yi ZHANG; Di XIE^*

来源：Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology), 2019, 20(12): 1014-1020.

• 内窥镜
• 检测与分割
• 多类别人造物
• 级联R-CNN
• PSPNet

概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问题,有效提升性能,并在EAD 2019数据集上取得领先的性能。

• 单位
  浙江大学