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摘要
为了准确评估滚动轴承的损伤程度，提出一种基于集成投影单分类的滚动轴承损伤程度评估方法。单分类器的优势在于仅需要正常样本数据就可以训练分类器，有效避免了异常样本不足的问题。首先，设计了一种新的应用核技巧的单分类器模型，投影支持向量数据描述。其次，为了进一步提升学习性能，采用证据理论对多个投影单分类器的结果进行集成。最后，设计了基于投影单分类器的在线评估算法。试验结果表明，该方法可以准确和有效的评估出滚动轴承的损伤发生时刻以及损伤程度。
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单位黄河水利职业技术学院; 西安交通大学
