基于卷积神经网络的高速公路拥堵识别技术研究

作者：刘宇峰

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(14): 82-85.

• 交通拥堵
• 卷积神经网络(CNN)
• GoogLeNet

目前，交通拥堵问题日趋严重，对交通安全构成极大威胁，为提高监控视频识别准确率，文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型，提出了一种高速拥堵识别技术，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像识别领域较强的学习能力，解决了监控视频识别准确率低的问题，促进了交通安全发展。