基于无人机遥感图像的松材线虫病监测技术研究

作者：李浩; 徐航煌; 郑恒宇; 陈学永^*

来源：中国农机化学报, 2020, 41(09): 170-175.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.09.027

• 无人机
• 松材线虫病
• 图像识别
• 颜色特征
• ExG+Otsu

为实现对林区松材线虫病害病情的有效监控,提出基于超绿特征因子与最大类间方差法(ExG+Otsu)相结合的图像分割算法以及遥感全景图的病害程度分析方法。以小型无人机为飞行平台完成林区遥感影像采集,通过对林区图像中松材线虫病害松木地理信息的有效提取,在无人机遥感影像图中对病害松木的病害程度做出具体分析。经过对比,该方法识别精度达到90.4%,为林区开展松材线虫病防治工作提供了可靠的判别依据。

• 单位
  机电工程学院; 福建农林大学