CAD整合入前列腺多参数MRI结构化报告:低经验读片者诊断效能研究

作者：朱丽娜; 高歌; 刘义; 韩超; 马明明; 王慧慧; 王霄英^*

来源：放射学实践, 2020, 35(10): 1282-1287.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.10.014

• 图像处理,计算机辅助
• 前列腺肿瘤
• 磁共振成像
• 研究报告

目的:模拟真实临床工作场景,评估将计算机辅助诊断(CAD)作为"第二读片者"整合入前列腺多参数MRI(mpMRI)结构化报告中对低经验一线放射科医师诊断效能的影响。方法:回顾性搜集具有完整临床资料前列腺mpMRI数据30例,其中经前列腺根治术后逐层切片病理证实为前列腺临床显著癌(Gleason评分≥3+4)13例,经穿刺及随访确诊为非癌者17例。18名低年资一线放射科医师使用结构化报告对前列腺mpMRI病例进行独立盲法评估:首先,浏览mpMRI图像,按照日常工作流程依据前列腺影像报告及数据系统(PI-RADS v2)完成结构化报告;之后,参考CAD预测图对以上诊断报告进行修改。以PI-RADS>3分判为诊断前列腺临床显著癌阳性,评价18名读片者使用CAD前、后的对前列腺临床显著癌的诊断效能。结果:以患者为单位分析18名读片者使用CAD后平均灵敏度及特异度分别从83.8%、76.1%提高至90.6%、82.7%。以病灶为单位分析读片者使用CAD后对癌灶检出平均灵敏度由83.6%提高至90.2%,且位于尖部小癌灶检出提高读片者最多。读片者使用CAD后平均诊断信心显著提高(P=0.001),CAD作为"第二读片者"平均每个病例读片时间增加0.7 min。结论:将CAD作为"第二读片者"整合入前列腺mpMRI结构化报告后低经验一线放射科医师平均诊断效能高于其独立诊断,平均诊断信心显著提高。

• 单位
  北京大学第一医院