TensorFlow Lite开发平台的研究与分析

作者：高陆川

来源：电子测试, 2018, (20): 64-85.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2018.20.027

• 深度学习
• 人工智能
• TensorFlow
• 物体识别

本文主要研究和分析了TensorFlowLite开发平台,介绍了其框架结构、平台特点等。在此基础上,本文进行了性能测试实验,对TensorFlow Lite的性能表现进行评估,实验结果表明TensorFlow Lite在物体识别的准确率和识别速度上均有不错的表现。