科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对旋转机械振动监测和故障诊断面临的噪声干扰和多信号混杂问题,将独立分量分析法(Independent Component Analysis,简称ICA)应用到汽轮发电机组振动信号分离上,该方法可将传感器所测的混合信号分离成相互独立的单个源信号,实现对故障源的准确识别,提高故障诊断精度。对多源信号混合-分离的仿真实验,成功验证了ICA法分离混合信号的有效性。采用ICA法对某台实际机组碰磨的轴振信号进行分离,结果从机组的碰磨信号中成功分离出了代表故障的周期性冲击信号,显示出ICA法对碰磨产生的冲击信号的分离效果,实现了对碰磨故障的诊断。
-
单位浙江省电力公司电力科学研究院; 东南大学
