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摘要
面向6G通信-感知-计算(通感算)融合的发展需求，亟需突破其资源高效分配算法。提出一种面向6G通感算融合的多粒度资源分配算法，该算法根据感知的网络状态以及基站自身状态，在多时间粒度上调整资源分配策略时间。首先，该算法将通信、感知、计算资源联合优化问题建模为多时间粒度上的最大化效用函数问题；其次，采用决斗深度Q网络(Dueling Deep Q-network, Dueling DQN)算法关注重要状态，忽视不重要状态，可以较快地找到最佳动作；最后在所搭建的实验平台中，将所提算法与多种资源分配算法进行对比，提高网络频谱效率，并降低传输时延、处理时延和资源分配动作执行的成本。
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单位西安电子科技大学; 广东省新一代通信与网络创新研究院
