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摘要
文章提出了一种基于图像分解和小波变换的单幅图像去雨算法.首先使用双边滤波将含雨图像分解为高频图像和低频图像两部分.然后将得到的高频图像作为目标图像执行图像分解,分解为清晰部分和雨痕部分,利用清晰部分和雨痕部分在不同字典下的稀疏性,融入小波变换考虑清晰部分在变换域下的稀疏性,以去除高频部分中雨痕信息.最后将双边滤波分解低频图像与使用图像分解去除雨痕后的高频图像融合复原出清晰图像.实验结果表明,文章算法可以有效提高单幅图像去雨效果,且去雨效果优于其他对比算法.在峰值信噪比和结构相似性方面,文章算法同样优于对比算法的结果.
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