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摘要
随着智慧校园的快速发展，高校网站、公众号等资讯发布平台的数量急速增长，信息过载、内容长尾效应、个性化程度低等问题也随之日渐凸显。为此，文章首先基于研究现状探究了高校资讯推荐系统的应用难点；然后，文章针对系统的应用难点提出一种基于数据采集层、数据挖掘层、推荐引擎层和应用层四层架构的高校资讯推荐系统；接下来，文章提出了高校资讯推荐系统的关键策略，重点介绍了多路级联召回策略和冷启动策略；最后，文章展示了高校资讯智能推荐系统在华中科技大学的落地应用情况，以期为提升高校资讯发布的个性化、智能化水平提供参考。
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