遗传算法在矿井通风网络优化中的应用

作者：李江; 陈开岩; 林柏泉

来源：中国矿业大学学报, 2007, (06): 789-793.

• 遗传算法
• 矿井通风网络
• 优化模型
• 罚函数
• 模拟退火算法 genetic algorithms
• mine ventilation network
• optimization model
• penalty functions
• simulated annealing algorithms

建立了矿井通风系统网络优化的非线性规划数学模型,并用遗传算法来求解该优化模型.使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法.罚函数的形式采用不可微精确罚函数,并在惩罚参数的选择上参考了模拟退火算法的一些优点,设计出一种动态罚函数.应用遗传算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.结果表明:优化后通风系统总能耗降低了7.78 kW,其下降幅度约为3%.

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学