基于卷积神经网络的藏文手写数字识别

作者：夏吾吉; 色差甲; 扎西吉; 贡保才让; 华却才让^*

来源：现代电子技术, 2019, 42(05): 79-86.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.019

• 藏文手写数字
• 数字识别
• CNN
• 数据预处理
• 样本训练
• 自动识别

藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 000个样本为训练数据,2 000个样本为测试数据,并对其进行预处理,后采用卷积神经网络(CNN)模型对藏文手写数字样本进行训练。经实验验证在测试集上的识别正确率达97.85%。

• 单位
  青海师范大学