不同产地大枣的UPLC-MS/MS多指标含量测定及化学模式识别研究

作者：冯玉; 胡婧楠; 郗仲玟; 田宇柔; 牛丽颖^*

来源：中国现代应用药学, 2022, 39(13): 1709-1715.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2022.13.008

• 大枣
• 多指标含量测定
• 化学模式识别
• 质量控制

目的 建立不同产地大枣多指标含量测定的UPLC-MS/MS方法，为大枣的质量控制提供参考。方法 采用UPLC-MS/MS多反应监测负离子扫描模式，Shim-pack GIST C18(2.1 mm×100 mm,2μm)色谱柱进行分离，流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B)，进行梯度洗脱，测定25批大枣中环磷腺苷、绿原酸、咖啡酸、芦丁、白桦脂酸、路路通酸和齐墩果酮酸的含量，并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)评价不同产地大枣中7种成分的差异。结果 7种成分在相应的浓度范围内线性关系良好，相关系数(r)≥0.995 6，仪器精密度RSD<3.55%，平均加样回收率为99.17%～100.74%,RSD<3.48%。PCA和HCA结果表明，不同产地的大枣可明显分开，组内样品成分具有很强的相似性，而组间差异较大。通过PLS-DA中变量重要性投影分析发现4个差异性指标成分，分别为白桦脂酸、齐墩果酮酸、路路通酸及芦丁。结论 建立了专属性强、灵敏度高的大枣多指标含量测定方法，且通过统计方法证明白桦脂酸、齐墩果酮酸、路路通酸及芦丁为大枣质量差异性评价的指标成分，为不同产地大枣的区分及质量控制提供参考。

• 单位
  河北中医学院