基于节约里程法的回收路径优化

作者：陈楚欣

来源：中国市场, 2022, (30): 175-177.

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.30.175

• 回收物流
• 节约里程法
• K均值聚类分析

随着居民消费水平的不断提高，回收物流越来越被人们重视。文章以太原市万柏林区某回收中转站为研究对象，采用SPSS软件中的K均值聚类分析方法将其周围100个小区分为9个小区群，并利用节约里程法优化这9个小区群的清运路径，通过实例分析验证了其可行性，为解决回收物流的回收路径问题提供了新的解决思路。

• 单位
  太原科技大学