针对飞行器在轨服务任务分配问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法的任务分配方法;以飞行器服务优先级、能量消耗等指标为准则建立在轨服务任务分配数学模型;在改进的混合蛙跳算法中,为提高算法工作效率,采用特殊的青蛙粒子更新方式,为提高算法搜索深度,将自适应差分扰动机制引入算法局部搜索中,为避免族群最优解的趋同性,采用幂律定律选择变异单元对族群最优个体进行变异操作,最后通过Matlab对不同规模的任务分配进行仿真,证明该方法能够快速有效地给出合理的目标分配方案。
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