结合时间序列Sentinel-1数据和面向对象的湿地信息提取方法

作者：常文涛; 陈欢; 常伟纲

来源：北京测绘, 2020, 34(03): 365-370.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.03.019

• 时间序列
• 哨兵1号(Sentinel-1)
• 面向对象
• 后向散射系数

基于光学影像的遥感技术受云雨等天气条件影响较大,而合成孔径雷达(SAR)由于具有穿透能力可以很好的克服这一缺陷。本文以黑龙江流域扎龙湿地为研究区域,采用时间序列C波段双极化(VV、VH)Sentinel-1数据,结合面向对象的图像分析技术对扎龙湿地进行分类。对比分析了5种机器学习算法得出随机森林算法的精度最高,总体精度为88.43%,Kappa系数为0.864 6,其中沼泽的制图精度达到84.68%,用户精度达到89.47%。使用Sentinel-1数据对扎龙湿地进行湿地信息提取的最佳时相为5月、7月和8月。

• 单位
  山东科技大学