摘要
目的 建立杜仲Eucommia ulmoides叶高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别评价其质量。方法 采用Ultimate XB-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相梯度洗脱,体积流量1.0 mL/min,柱温30℃,进样量20μL,波长为207、240、277、350 nm,检测杜仲叶中12种活性成分含量并建立指纹图谱,应用SPSS 25.0和SIMCA 14.1软件进行聚类分析(clustering analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA),对不同产地杜仲叶进行质量评价。结果 不同产地杜仲叶桃叶珊瑚苷、京尼平苷酸、原儿茶素、绿原酸、儿茶素、车叶草苷、咖啡酸、京尼平苷、松脂醇二葡萄糖苷、芦丁、异槲皮素、紫云英苷差异显著,质量分数范围分别为0.053%~4.563%、0.078%~0.977%、0.018%~0.084%、2.634%~6.183%、0.010%~0.088%、0.124%~0.582%、0.001%~0.242%、0.033%~0.163%、0.065%~0.215%、0.045%~0.865%、0.199%~0.910%、0.020%~0.221%;20批杜仲叶HPLC指纹图谱确定了25个共有峰,经对照品指认11个色谱峰,相似度0.905~0.996;通过聚类分析将样品按不同产地分为2大类,最后筛选出绿原酸、桃叶珊瑚苷、车叶草苷、芦丁、松脂醇二葡萄糖苷是导致不同产地样品差异的标志性化合物。结论 建立的指纹图谱方法稳定、可靠、重复性好,结合化学模式识别可用于杜仲叶质量评价。
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