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摘要
本发明公开了一种基于多分辨率注意力卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法,主要解决现有技术识别率低的问题,其实现方案为：1)获取Q类目标的高分辨距离像数据得到训练样本集和测试样本集；2)对高分辨距离像数据预处理得到二维时频数据；3)构建多分辨率注意力卷积网络对二维时频数据进行特征提取并分类；4)使用训练样本集训练多分辨率注意力卷积网络；5)将测试样本输入到训练好的多分辨率注意力卷积网络,得到样本的识别结果。本发明充分利用了不同分辨率的高分辨距离像的频域和时域信息,显著提高了识别率,增加了系统鲁棒性,可用于环境检测和航迹跟踪。
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